Линейная алгебра

Спектр матрицы

Множество собственных значений матрицы или линейного оператора.

4 формулы

Таблица формул

Формула Запись Тема Для чего нужна
Спектр матрицы $\sigma(A)=\{\lambda:\det(A-\lambda I)=0\}$ Матрицы, определители Спектр матрицы - это множество ее собственных значений. Для конечной квадратной матрицы он состоит из корней характеристического уравнения.
Сумма собственных значений равна следу $\lambda_1+\cdots+\lambda_n=\operatorname{tr}(A)$ Матрицы, определители Сумма собственных значений квадратной матрицы, взятых с алгебраическими кратностями, равна следу матрицы. След не меняется при смене базиса.
Произведение собственных значений равно определителю $\lambda_1\cdots\lambda_n=\det(A)$ Матрицы, определители Произведение собственных значений квадратной матрицы, взятых с алгебраическими кратностями, равно определителю матрицы. Нулевое собственное значение означает нулевой определитель.
Функция от диагонализируемой матрицы $f(A)=P f(D) P^{-1},\quad f(D)=\operatorname{diag}(f(\lambda_1),\ldots,f(\lambda_n))$ Матрицы, определители Если A диагонализируема, функцию от матрицы можно вычислить через функцию от ее собственных значений. Для диагональной D функция применяется к каждому диагональному элементу.