Линейная алгебра
Свободные переменные
Параметры общего решения, неведущие столбцы, размерность ядра и семейства решений.
6 формул
Таблица формул
| Формула | Запись | Тема | Для чего нужна |
|---|---|---|---|
| Условие бесконечного числа решений линейной системы | $\operatorname{rank}A=\operatorname{rank}[A\mid b]<n$ | Матрицы, определители | Совместная линейная система имеет бесконечно много решений, если общий ранг меньше числа неизвестных. Тогда остаются свободные переменные, и все решения описываются параметрами. |
| Число свободных переменных в линейной системе | $k=n-\operatorname{rank}A$ | Матрицы, определители | В совместной линейной системе число свободных переменных равно числу неизвестных минус ранг матрицы коэффициентов. Эти переменные становятся параметрами общего решения. |
| Общее решение линейной системы через параметры | $x=x_p+t_1v_1+\cdots+t_kv_k$ | Матрицы, определители | Общее решение совместной линейной системы записывают как одно частное решение плюс линейную комбинацию направлений однородной системы. Параметров столько, сколько свободных переменных. |
| Размерность пространства решений однородной системы | $\dim\ker A=n-\operatorname{rank}A$ | Матрицы, определители | Размерность пространства решений однородной системы Ax = 0 равна числу неизвестных минус ранг матрицы A. Это частный и особенно важный случай подсчета свободных переменных. |
| Ядро линейного отображения | $\ker T=\{v\in V\mid T(v)=0\}$ | Матрицы, определители | Ядро линейного отображения - это множество всех векторов, которые переходят в нулевой вектор. По ядру сразу видно, теряет ли отображение информацию и может ли оно быть инъективным. |
| Дефект линейного отображения | $\operatorname{def}T=\dim\ker T$ | Матрицы, определители | Дефект линейного отображения равен размерности его ядра. Он показывает, сколько независимых входных направлений отображение переводит в ноль. |