10 формул
Описательная статистика
Среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение и распределения.
Предмет
Формулы для статистики, A/B-тестов, прогнозирования, продуктовых метрик, когорт и качества данных.
Раздел
10 формул
Среднее, медиана, дисперсия, стандартное отклонение и распределения.
10 формул
Конверсии, доверительные интервалы, мощность теста и размер выборки.
9 формул
Retention, churn, LTV, CAC, ARPU, ARPPU и воронки.
Конверсия показывает долю пользователей, для которых событие (например, покупка или клик) произошло в группе.
Относительный uplift показывает, насколько тест улучшил конверсию относительно контроля в процентах.
Абсолютный uplift — это простая разница между конверсиями B и A.
SE конверсии показывает, насколько оценка доли может «плавать» из-за случайного разброса выборки.
Z-статистика показывает, насколько наблюдаемая разница конверсий удалена от нуля относительно дисперсии.
Если нет точного калькулятора, используйте фиксированные пороговые значения |z| для быстрой оценки значимости.
Интервал показывает диапазон значимых значений разницы между группами на заданном уровне надежности.
Базовая оценка числа участников в каждой группе для обнаружения минимально значимого эффекта с заданными \alpha и power.
MDE показывает минимальную разницу конверсий, которую тест сможет обнаружить с заданным α и power.
Power отвечает на вопрос: с какой вероятностью тест обнаружит реальный эффект \Delta при заданном дизайне.
Среднее арифметическое показывает типичный уровень числового показателя как сумму всех значений, деленную на количество наблюдений.
Медиана делит упорядоченный набор данных пополам: половина значений не больше медианы, а половина не меньше ее. Это устойчивая мера типичного значения.
Мода — это значение, которое встречается в наборе данных чаще всего. Она полезна для категорий, популярных вариантов и повторяющихся числовых значений.
Размах вариации показывает расстояние между максимальным и минимальным значением набора данных. Это самый простой показатель разброса.
Выборочная дисперсия измеряет средний квадрат отклонений значений от среднего с поправкой на n−1 для оценки разброса по выборке.
Выборочное стандартное отклонение показывает типичный масштаб отклонения значений от среднего в исходных единицах показателя.
Межквартильный размах показывает ширину средней половины данных: это разница между третьим и первым квартилем, устойчивее полного размаха.
Правило 1,5 IQR помечает значения как возможные выбросы, если они лежат ниже Q1−1,5·IQR или выше Q3+1,5·IQR, без предположения о нормальности.
Коэффициент вариации показывает относительный разброс: стандартное отклонение делят на среднее и выражают результат в процентах.
Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение находится выше или ниже среднего значения, и помогает сравнивать разные шкалы.
The DAU/MAU ratio shows what share of monthly active users visit your product on an average day.
Retention rate measures what percentage of a cohort remains active after a chosen period.
Churn rate shows the proportion of users or customers that stop being active/paying during a period.
ARPU is average revenue produced per active user in a period.
ARPPU indicates average revenue for paying users only.
A practical LTV estimate multiplies average revenue per user by gross margin and average customer life.
CAC shows how much marketing and sales spending is needed to acquire one new customer.
Step conversion shows how efficiently users move from one funnel stage to the next.
Activation rate tracks how many new registrants reach a predefined value moment.