Математика / Пределы, ряды
Направленная производная через градиент
Направленная производная измеряет скорость изменения функции в выбранном направлении и выражается через скалярное произведение градиента на единичный вектор.
Формула
Направленная производная равна длине проекции градиента на выбранный единичный вектор.
Направленная производная равна длине проекции градиента на выбранный единичный вектор.
Обозначения
- $\mathbf u$
- единичный вектор направления, безразмерный
- $u_1,u_2$
- компоненты направления, безразмерный
- $D_{\mathbf u}f$
- направленная производная, число
Условия применения
- Нужно нормировать вектор u
- Нужны fx и fy в точке
- Точка (a,b) совпадает для всех частных производных
Ограничения
- Не нормированный вектор даёт масштабированный ответ
- Нужна существующая градиентная информация
- На негладких точках формула невалидна
Подробное объяснение
Направленная производная отвечает на вопрос: насколько быстро меняется функция, если из данной точки сделать малый шаг не по оси x и не по оси y, а по конкретному направлению. Если функция дифференцируема, ее малое приращение хорошо приближается полным дифференциалом. Поэтому изменение вдоль единичного вектора u равно скалярному произведению grad f на u.
Эта формула сразу объясняет несколько фактов. Максимальное значение направленной производной получается, когда u направлен как градиент; минимальное - в противоположную сторону; нулевое - в направлениях, перпендикулярных градиенту. Поэтому формула связывает локальную геометрию поверхности с векторной алгеброй. В прикладных задачах она помогает оценивать чувствительность результата к совместному изменению нескольких параметров, например когда цена и объем меняются одновременно.
Как пользоваться формулой
- Найдите градиент функции в общем виде.
- Подставьте координаты точки, где требуется скорость изменения.
- Нормируйте заданный вектор направления до единичной длины.
- Вычислите скалярное произведение градиента на единичный вектор.
Историческая справка
Направленная производная стала естественным развитием частных производных после появления векторного языка. В ранних задачах механики и геометрии важно было знать не только изменение по координатным осям, но и изменение вдоль траектории, нормали, касательной или произвольного направления. Такой запрос особенно заметен в теории поверхностей и физических полей.
Современная компактная запись через градиент и скалярное произведение появилась вместе с векторным анализом. Она удобна потому, что заменяет множество отдельных вычислений единой формулой. Для пользователя это означает: если градиент уже найден, любую направленную производную можно получить одной операцией, не строя заново одномерный предел вдоль прямой.
Историческая линия формулы
У формулы нет одного автора. Она является результатом соединения дифференциального исчисления нескольких переменных с векторным анализом. Исторически важна линия от частных производных к градиенту и скалярному произведению.
Пример
Пример 1. Пусть f(x,y)=x^2+y^2, точка (1,2), направление u=(3/5,4/5). Градиент равен (2x,2y), значит в точке получаем (2,4). Направленная производная: (2,4)·(3/5,4/5)=6/5+16/5=22/5. Пример 2. Если вместо единичного направления взять v=(3,4), результат нельзя считать сразу: длина v равна 5, поэтому сначала u=v/|v|=(3/5,4/5). Контроль показывает смысл нормировки: направленная производная должна измерять изменение на единичный шаг, а не зависеть от того, как длинно записан вектор направления.
Частая ошибка
Главная ошибка - подставлять неединичный вектор направления. Тогда ответ масштабируется длиной вектора и перестает быть скоростью изменения на единичное расстояние. Еще одна ошибка - путать направление движения с градиентом: градиент задает направление максимального роста, но направленная производная может считаться в любом выбранном направлении.
Практика
Задачи с решением
Считать производную вдоль u
Условие. f_x=6, f_y=1, u=(3/5,4/5)
Решение. D_u=6*3/5+1*4/5=22/5
Ответ. 22/5
Косинусный вид
Условие. grad f=(1,2), u=(\sqrt2/2,\sqrt2/2)
Решение. D_u=3\sqrt2/2
Ответ. 3\sqrt2/2
Дополнительные источники
- Apostol, Calculus, Volume II: Multi-Variable Calculus and Linear Algebra with Applications to Differential Equations and Probability
- Marsden, Tromba, Vector Calculus
Связанные формулы
Математика
Градиент функции двух переменных
Градиент собирает частные производные в вектор и показывает направление наибольшего локального роста функции двух переменных.
Математика
Полный дифференциал функции двух переменных
Полный дифференциал задает линейную главную часть изменения функции при малых одновременных изменениях x и y.
Математика
Частные производные функции двух переменных
Частная производная показывает скорость изменения функции по одной переменной при фиксированной второй переменной, то есть локальный наклон сечения поверхности.
Математика
Касательная к графику функции
Уравнение касательной строится по точке касания и производной в этой точке. Это первая локальная модель функции и основной мост к линейным приближениям.